北京11月26日电 ( 孙自法)随着人工智能(AI)技术快速发展及其应用日益普及，数据安全问题备受瞩目。

　　11月26日，中国多家科研与企业单位在线上联合发布基于“可信计算3.0”理论的立体密算体系，旨在为人工智能时代数据安全“保驾护航”，也标志着中国云安全体系迈入“主动可信”时代。

　　此次发布由数据安全关键技术与产业应用评价工业和信息化部重点实验室、曙光云计算集团、中国科学院计算技术研究所、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室与行业伙伴共同发起，面向计算安全与云安全领域首次系统展示了立体密算体系应用成果。

　　实现密态计算“信任共算”

　　数据泄露、AI算法不可解释、跨域算力信任缺失等问题日益突出，行业亟需更完善的安全体系。中国软件测评中心技术副总师杨晓琪指出，立体密算体系正是在此背景下诞生，以国产自主芯片为可信根，融合商用密码、云计算与人工智能技术，实现端到端加密、防篡改与远程可验证的计算环境，构建“可用不可见”的数据空间和立体化密态防护体系，为重点行业的数据流通、算力调度与安全合规提供底座支撑。

　　立体密算体系以“主动免疫、全栈可信”的特征，覆盖算力、网络、存储、数据与AI全流程。从硬件、操作系统到云平台，体系统一调度国密算法、密钥管理和可信组件，实现数据在密态下完成计算，并在不同主体间实现“信任共算”。

　　在北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员徐克付看来，数据已成为关键生产要素，全国一体化数据流通体系建设亟需密态计算、联邦学习和可信执行环境等技术支撑。这些能力可在保障数据隐私前提下支撑大规模数据建模。

　　五层架构打造全域可信

　　曙光云副总裁孙会首介绍说，立体密算体系包含算力与密码能力层、可信基础设施层、可信技术中台层、可信数据空间层及可信AI计算五层架构，并依托国产芯片建立“信任根”，在算力与密码资源池中统一调度国密算法与密钥管理，实现从硬件、操作系统到云平台的全域可信。其中，在上层，可信AI计算可支撑模型的密态训练与推理，保障AI应用的数据安全与算法可控。

　　他透露，当前，立体密算体系已在公共安全、卫健、金融、交通等重点领域落地应用。

　　为全面呈现立体密算体系的应用服务能力，本次发布会同期展示一系列关键技术合作与应用实践成果：北京数字认证股份有限公司研究院院长夏鲁宁分享基于可信执行环境(TEE)内生的云原生伴随式密码算力方案，为立体密算体系在云中计算环境提供核心技术支撑；北京新材道数智科技有限公司董事长赵旭介绍新材料可信数据空间的落地应用情况称，通过构建数据流通机制，成功实现数据“可用不可见”的核心目标。

　　业界专家表示，立体密算体系的发布，不仅是一次技术体系的创新突破，更是对产业安全体系的一次全面升级。它不仅为数字经济高质量发展提供坚实的安全底座，也为AI和数据要素高效融合开辟了新的路径。